NASA hľadá umelú inteligenciu, aby pomohla pri hľadaní mimozemských planét a potenciálne nebezpečných asteroidov.
(Obrázok: © NASA)
Podľa predstaviteľov NASA by umelá inteligencia mohla pomôcť pri hľadaní života na mimozemských planétach a pri detekcii blízkych asteroidov.
NASA dúfa, že na interpretáciu údajov, ktoré budú zbierané budúcimi ďalekohľadmi, ako je vesmírny teleskop James Webb alebo misia Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), dúfa, že použije umelú inteligenciu alebo umelú inteligenciu, ako sa uvádza v správe vesmírnej agentúry. ,
„Tieto technológie sú veľmi dôležité, najmä pre veľké súbory údajov, a najmä v oblasti exoplanet,“ uviedla vo vyhlásení astronómka Giada Arney z Goddard Space Flight Center v Greenbelte v Marylande. „Pretože údaje, ktoré získame z budúcich pozorovaní, budú riedke a hlučné. Bude to naozaj ťažké pochopiť. Takže použitie týchto druhov nástrojov má taký potenciál, aby nám pomohlo.“
NASA spolupracuje s firmami ako Intel, IBM a Google na vývoji pokročilých techník strojového učenia. NASA každé leto spája technologických a vesmírnych inovátorov do osemtýždňového programu Frontier Development Lab (FDL).
„FDL sa cíti ako nejakí naozaj dobrí hudobníci s rôznymi nástrojmi, ktorí sa schádzajú na jam session v garáži, nájdu niečo naozaj cool a hovoria:„ Hej, tu máme skupinu, ““ Shawn Domagal-Goldman, astrológ Goddard NASA , uviedol vo vyhlásení agentúry NASA.
V roku 2018 Domagal-Goldman a Arney mentorovali tím FDL, ktorý vyvinul techniku strojového učenia, ktorá využíva mozgové „neurónové siete“ na analýzu obrázkov a identifikáciu chémie exoplanet na základe vlnových dĺžok svetla emitovaného alebo absorbovaného molekulami v ich atmosfére. , Táto technika spracováva informácie podobné tomu, ako sa neuróny alebo nervové bunky v mozgu spoja s inými neurónmi, aby spracovali a preniesli informácie.
Použitím tejto techniky neurónových sietí vedci dokázali presnejšie identifikovať množstvo rôznych molekúl v atmosfére exoplanety zvanej WASP-12b ako konvenčné metódy.
Technika neurónovej siete je navyše schopná zistiť, kedy nie je dostatok údajov, „čo je skutočne dôležité, ak máme dôverovať týmto predikciám,“ uviedol vo vyhlásení Domagal-Goldman.
Aj keď sa technika neurónových sietí tímu stále vyvíja, mohla by sa jedného dňa použiť na štúdium údajov zozbieraných budúcimi ďalekohľadmi a na druhej strane by mohla pomôcť zúžiť kandidátov na exoplanety, ktoré si zaslúžia ďalšie štúdium, uviedli vedci.
Dobre sa využili aj iné technológie FDL. Napríklad tím 2017 vyvinul program strojového vzdelávania, ktorý dokázal vytvoriť 3D modely asteroidov - vrátane ich veľkosti, tvaru a rýchlosti odstreďovania - už za štyri dni. Podľa vyhlásenia je tento typ programu zvlášť dôležitý na zisťovanie a odvádzanie potenciálne ohrozujúcich asteroidov zo Zeme.
NASA zhromažďuje približne 2 gigabajty údajov každých 15 sekúnd zo svojej flotily kozmických lodí. „Analyzujeme však iba zlomok týchto údajov, pretože máme obmedzených ľudí, čas a zdroje,“ uviedla vo vyhlásení heliofyzik NASA Madhulika Guhathakurta. „Preto musíme tieto nástroje viac využívať.“
Vedci okrem toho navrhujú vybudovanie A.I. technológií do budúcich kozmických lodí. To by kozmickej lodi umožnilo robiť vedecké rozhodnutia v reálnom čase a následne šetriť čas, ktorý by inak bol potrebný, aby kozmická loď mohla komunikovať s vedcami na Zemi.
„Metódy A.I. nám pomôžu uvoľniť kapacitu spracovania z našich vlastných mozgov tým, že vykonajú veľa počiatočných prác na zložitých úlohách,“ uviedol vo vyhlásení Arney. „Tieto metódy však čoskoro nenahradia človeka, pretože stále budeme musieť skontrolovať výsledky.“
- 13 spôsobov, ako vyhľadať inteligentných cudzincov
- Program NASA na záchranu života Mars Mars 2020 nájde mimozemské mikrofosily
- Tajomné, starodávne rádiové signály udržujú Pelting Earth. Astronómovia navrhli AI na ich lovenie
