U pacientov, ktorí hľadajú úľavu od depresie, môže trvať mesiace, kým sa dosiahne účinná liečba.
Podľa novej štúdie uverejnenej 10. februára v časopise Nature Biotechnology však vzorce mozgovej vlny môžu potenciálne pomôcť predpovedať, ako budú jednotliví pacienti reagovať na antidepresívum ešte pred začiatkom liečby.
Štúdia sa zameriava na jednu zo základných výziev psychiatrie: nedostatok testov, ktoré môžu lekárom pomôcť pri výbere najlepších možností liečby pacientov s depresiou, uviedla spoluautorka štúdie Dr. Madhukar Trivedi, profesorka psychiatrie v UT Southwestern Medical Center v Dallase. Namiesto toho, Trivedi povedal, poskytovatelia sa spoliehajú na proces pokusu a omylu, pri ktorom pacienti vyskúšajú lieky v šesť až osemtýždňových cykloch. Táto nepresná metóda prispieva k všeobecnému pocitu, že antidepresíva sú neúčinné, doplnil Dr. Amit Etkin, spoluautor štúdie a profesor psychiatrie na Stanfordskej univerzite.
Presný prediktor ideálnej liečby človeka by však z rovnice mohol vyniesť veľa dohadov - a ušetriť tak pacientom mesiace frustrácie, povedala Katie Burkhouse, odborná asistentka psychiatrie na University of Illinois v Chicagu, ktorá sa nezúčastnila na štúdii. ,
Nová štúdia je „dôležitým prvým krokom“ pri dosahovaní tohto cieľa, uviedol Burkhouse pre Live Science.
V rámci štúdie vedci zhromaždili údaje o mozgových vlnách od viac ako 300 pacientov, ktorým bola diagnostikovaná depresia. Odčítania sa uskutočňovali elektroencefalografiou (EEG), neinvazívnou metódou, ktorá spočíva v pripojení elektród na pokožku hlavy pacienta. Pacienti boli potom náhodne zaradení do skupiny, ktorá dostávala buď placebo alebo antidepresívum sertralin (komerčne známe ako Zoloft).
Vedci na základe údajov EEG navrhli nový algoritmus umelej inteligencie (AI) na predpovedanie reakcií pacientov na lieky. Zistili, že u pacientov s určitým vzorcom mozgových vĺn na začiatku štúdie bola s najväčšou pravdepodobnosťou pozitívna odpoveď na sertralin po 8 týždňoch liečby. Vedci potom použili svoj algoritmus na ďalšie tri súbory údajov o pacientovi (z predchádzajúcich štúdií), aby potvrdili svoje zistenia.
Výsledky „idú proti prevládajúcej múdrosti, že tieto lieky sú jednoducho neúčinné,“ uviedol Etkin. „V skutočnosti sú dosť efektívne, ale iba pre subpopuláciu ľudí.“
Aj keď sú zistenia tejto štúdie sľubné, nie je jasné, či by sa AI dalo použiť v klinických podmienkach v reálnom svete, uviedol Burkhouse.
Štúdia konkrétne hodnotila napríklad, ako pacienti reagovali na sertralin, čo je len jedna z mnohých možných terapií depresie. „Ďalším krokom tejto štúdie by malo byť testovanie, či predpovedá iné formy liečby, ktoré sa nemusia nevyhnutne zakladať iba na liekoch,“ ako je kognitívna terapia a stimulácia mozgu, uviedol Burkhouse.
Pri použití svojho algoritmu na skúmanie predtým publikovaných súborov údajov vedci zistili, že pacienti, ktorí mali nižšiu pravdepodobnosť odpovede na antidepresíva, častejšie reagovali na kombináciu mozgovej stimulácie a psychoterapie. Toto zistenie je stále predbežné a na potvrdenie je potrebné oveľa viac výskumu.
Napriek tomu Etkin uviedol, že technológia by sa mohla ľahko prispôsobiť na použitie v lekárskych ordináciách, pretože EEG sa v neurológii používa už desaťročia. Lekári by mohli byť vyškolení v zjednodušenej verzii EEG a potom by tieto údaje mohli byť algoritmom vkladané a spracovávané. Lekár by potom dostal správu, v ktorej podrobne uvedie, či bude pacient pravdepodobne reagovať na určité lieky, dodal Etkin.
Etkin povedal, že dúfa, že zistenia pomôžu uviesť v „začiatok presnej psychiatrie“.
Etkin je zakladateľom a výkonným riaditeľom spoločnosti Alto Neuroscience, ktorá sa zameriava na vývoj personalizovaných liečebných postupov v oblasti duševného zdravia. Momentálne je na dovolenke zo Stanfordu, aby pracoval v spoločnosti.
Poznámka editora: Tento článok bol aktualizovaný 21. februára, aby sa pridali ďalšie informácie o použití algoritmu u pacientov, u ktorých bola nižšia pravdepodobnosť, že budú reagovať na antidepresíva.
