Či už chcete zverejňovať čiernobiele fotografie alebo uprednostňujete pridávanie filtrov, ktoré zvýrazňujú farby, váš účet na Instagrame môže poskytnúť vodítka o vašom duševnom zdraví. A umelá inteligencia môže byť obzvlášť dobrá pri prijímaní týchto kľúčov.
Pomocou strojového učenia boli počítače podľa štúdie schopné zistiť, ktoré osoby mali depresiu na základe ich Instagramových fotografií, a počítače odviedli lepšiu prácu ako náhodne vybraní dobrovoľníci.
„To poukazuje na novú metódu včasného skríningu depresie,“ uviedol vo svojom vyhlásení vedúci štúdie Christopher Danforth, profesor matematických, prírodných a technických vied na univerzite vo Vermonte.
V štúdii sa vedci zamerali na zdroje Instagramu od viac ako 160 dobrovoľníkov, ktorí boli vybraní z Amazon's Mechanical Turk, online platformy crowdsourcingu. Dobrovoľníci poskytli výskumným pracovníkom informácie o minulých diagnózach depresie a odpovedali na dotazník určený na vyhodnotenie úrovne depresie.
Približne polovici ľudí v tejto štúdii bola v posledných troch rokoch diagnostikovaná depresia.
Keď vedci analyzovali takmer 44 000 obrázkov, zistili, že príspevky od používateľov, u ktorých bola diagnostikovaná depresia, budú pravdepodobne tmavšie, tmavšie a tmavšie ako príspevky od používateľov bez tohto stavu. Použitie fotografického filtra bolo medzi jedincami s depresiou diagnostikované menej často ako u osôb bez tohto diagnózy. Keď však používatelia s depresiou diagnostikovali filtre, mnohí uprednostnili filtrovanie všetkých farieb zo svojich príspevkov a rozhodli sa pre čiernobiele filtre, ako napríklad „Inkwell“. V skutočnosti niektoré z fotografických prvkov, ktoré vedci identifikovali, „zodpovedajú bežnému vnímaniu účinkov depresie na správanie“, uviedli autori. Napríklad predchádzajúci výskum naznačil, že depresia je spojená s preferenciou tmavších, modrejších a monochromatických farieb.
Používatelia Instagramu v štúdii, ktorí nemali diagnózu depresie, naopak uprednostnili filtre, ako napríklad „Valencia“, ktoré odľahčili fotografie.
Vedci zistili, že ľudia s diagnózou depresie tiež uverejňujú fotografie s ľuďmi v nich, ale v porovnaní s inými používateľmi mali príspevky menej ľudí na fotografiu.
AI vs. človek
Použitím Instagramových fotografií a histórie duševného zdravia zozbieraných v prvej časti štúdie potom vedci postavili inú skupinu dobrovoľníkov proti algoritmu strojového učenia, aby zistili, či ľudia alebo AI urobili lepšiu prácu pri identifikácii jednotlivcov s depresiou na základe ich príspevky na Instagrame.
Nová skupina dobrovoľníkov bola požiadaná, aby ohodnotila posledných 100 fotografií uverejnených používateľmi s depresívnymi diagnostikami predtým, ako sa týmto používateľom prvýkrát diagnostikovala táto choroba. Okrem toho boli dobrovoľníci požiadaní, aby ohodnotili fotografie od skupiny ľudí bez diagnózy depresie - v tomto prípade najaktuálnejších 100 fotografií týchto používateľov.
Dobrovoľníci hodnotili fotografie na základe toho, ako zaujímavá, sympatická, šťastná a smutná bola každá fotografia podľa štúdie na stupnici od 0 do 5. Každá fotografia ohodnotila najmenej tri rôzne osoby.
Vedci zistili, že dobrovoľníci mohli do určitej miery rozlíšiť medzi používateľmi s depresiou a tými, ktorí nie sú v stave depresie. Fotografie uverejnené jednotlivcami s depresiou boli s väčšou pravdepodobnosťou hodnotené ako smutnejšie a menej šťastné ako fotografie bez používateľov.
Algoritmus strojového učenia však podľa štúdie odviedol lepšiu prácu. Počítač dokázal správne identifikovať jednotlivcov s depresiou 70 percent času.
„Je zrejmé, že svojich priateľov poznáte lepšie ako počítač, ale ako človek, ktorý náhodne listuje Instagramom, nemusíte byť takí dobrí pri odhaľovaní depresie, ako si myslíte,“ povedal Danforth.
Vedci poznamenali, že štúdia mala obmedzenia. Napríklad vedci tvrdia, že používajú širokú definíciu depresie a že skúmanie konkrétnych typov depresie môže viesť k rôznym výsledkom.
Predtým, ako sa tento typ technológie dá použiť na diagnostikovanie stavov duševného zdravia, je potrebné oveľa viac výskumu. "Táto štúdia ešte nie je diagnostickým testom, ani z diaľky. Je to však dôkaz koncepcie nového spôsobu, ako pomôcť ľuďom," uviedol Danforth.
